Haberler
Kanser tedavisi ve radyasyon onkolojisindeki en güncel bilimsel gelişmeler.
20 makale
Kanser tedavisinde kullanılan radyoterapi tekniklerine ve yöntemlerine yönelik güncel araştırmalar.
Karbon-iyon radyasyon terapisinde DECT gürültüsünün fiziksel ve biyolojik doz doğruluğu üzerine teorik değerlendirmesi
Bu çalışma, iki enerji seviyeli CT taramalarında görüntü gürültüsünün karbon-iyon radyasyon terapisinde doz hesaplama doğruluğunu nasıl etkilediğini değerlendirmiştir. Makine öğrenmesi yöntemleri, görüntü gürültüsünü yönetmede ve hem fiziksel hem de biyolojik dozları daha doğru hesaplamada üstün bulunmuştur.
Radyasyon terapisi fiziğinde üretken yapay zeka, temel modeller ve büyük dil modelleri: Klinik uygulamalar, zorluklar ve gelecek yönelimleri
Bu kapsamlı derleme, yapay zekanın, temel modellerin ve büyük dil modellerinin görevleri otomatikleştirerek, görüntü analizini iyileştirerek ve tedavi planlamasını optimize ederek radyasyon onkolojisini nasıl dönüştürdüğünü incelemektedir. Yazarlar, veri gizliliği, etik, yasal uyum ve klinik iş akışlarına dikkatli entegrasyon gerekliliği gibi önemli zorlukların yanı sıra önemli faydaları vurgulamaktadırlar.
Uyarlanabilir baş ve boyun radyoterapisi için HyperSight CBCT doz hesaplama doğrululuğu: Prospektif klinik çalışma sonuçları
Bu klinik çalışma, HyperSight konik-ışın CT'nin baş ve boyun kanseri radyoterapisinde, özellikle diş implantlı hastalarda metal artefakt azaltma kullanılarak doğru doz hesaplamaları sağladığını bulmuştur. Sistemin geliştirilmiş görüntü kalitesi, tedavi sırasında anatomik değişiklikler nedeniyle yeniden planlamaya gereken uyarlanabilir radyoterapiye uygun kılmaktadır.
Ulusal uçtan uca stereotaktik omurluk radyoterapisi denetiminde doz raporlama modlarının dozimetrik doğruluk üzerindeki etkisi
41 merkezden 59 omurluk stereotaktik vücut radyoterapisi planının bu kalite denetimi, çoğu hastanenin tedaviyi kabul edilebilir doğrulukla verdiğini, ancak doz raporlama şeklinin seçiminin ölçüm kesinliğini etkilediğini göstermiştir. Çalışma, bu karmaşık omurluk kanseri tedavisinde tutarlılık ve doğruluğu sağlamak için doz raporlama yöntemlerinin standartlaştırılmasının önemli olduğunu vurgulamaktadır.
Radyasyon Terapisi MRI Simülasyon Cihazında Harici Lazer Konumlandırma Sisteminden Kaynaklanan Elektronik Gürültü Parazitinin Karakterizasyonu
Bu çalışma, radyasyon terapisi planlamas için MRI taramaları sırasında hastaları hizalamak için kullanılan harici lazer konumlandırma sistemlerinin görüntü kalitesi ve ölçüm doğruluğunu nasıl etkilediğini incelemiştir. Araştırmacılar, lazerler açık olduğunda elektronik gürültü oluşturdukları ve bazı durumlarda görüntü netliğini yarıya indirdiklerini ve özellikle difüzyon görüntülemesini etkileyen belirli ölçümleri etkilediklerini bulmuşlardır. Yazarlar, tanısal doğruluğu korumak için rutin MRI kalite kontrolleri ve hasta görüntülemesi sırasında lazerler kapalı olması için açık klinik yönergeler önerir.
Radioaktif İyot-125 Brakiterapi ve Vertebroplasti ile Tedavi Edilen Simüle Osteolitik Lumbar Defektlerde Vertebral Stabilitenin Multifizik Sonlu Elemanlar Analizi
Bu bilgisayar modelleme çalışması, düşük vertebraya sıçrama kemik yok edici lezyonları tedavi etmeyi radioaktif iyot tohum implantları kullanarak tek başına veya bunları vertebroplasti (kemik çimentosu enjeksiyonu) ile birleştirerek karşılaştırmıştır. Sonuçlar, büyük defektler için her iki tedavinin kombinasyonunun omurga hareketi ve stress dağılımını sadece radyasyondan daha iyi azalttığını, küçük defektler için ise radyasyonun tek başına yeterli olduğunu göstermiştir.
Robotik Pankreas SBRT Plan Optimizasyonunu Rehberlik Etmek için Basit Bir Parametre
Araştırmacılar, yakındaki hassas organları korumanın gerekliliği nedeniyle karmaşık olan, pankreas kanserinin CyberKnife robotik sistemi kullanılarak tedavi planlarını optimize etmelerine yardımcı olacak makine öğrenmesi tabanlı bir planlama destek aracı geliştirmiştir. Araç, tümör ve organ görüntülerinden türetilen yalnızca üç geometrik ölçüm kullanarak elde edilebilir radyasyon dozlarını, tedavi verimliliğini ve plan karmaşıklığını tahmin eder. Benzer geçmiş vakaları da belirleyerek, bu araç planlamacıların yüksek kaliteli tedavileri daha hızlı oluşturmasına ve suboptimal plan tasarımı riskini azaltmasına yardımcı olur.